苹果发布会历来是一场科技盛宴…然而今年的苹果发布会开完，苹果市值一夜之间竟然蒸发了4200亿？
苹果于北京时间6.11凌晨开了一场万众瞩目的发布会，本来这应该是一件好事，然而——
在6月10日美国股市收盘时，苹果市值为29613.18亿美元，较前一交易日缩水578.09亿美元，也就是折合人民币约4193亿元，股价下跌2%。同样的，苹果的供应商也遭受了相应的打击，其股价暴跌9.5%。
原来在苹果全球开发者大会上，苹果更新介绍了新的操作系统ios18和iPadOS 18。
其中之一比较平淡的改变就是所谓的进一步增强用户的个性化体验，也就是主屏幕可以进一步定制，在任意空白位置摆放app和小组件。
当然也有让人眼前一亮的“数学备忘录功能”：配合新发布的Apple Pencil，就算书写的非常潦草，苹果也能识别出来。当我们直接在屏幕上书写数学公式，iPad就会自动将其转换为结果，且这一结果的呈现与本身的字体会非常相近。
不仅如此，更高级的是，当书写任何的方程式时，可以在iPad上直接呈现出方程式所对应的数学图像。就比如下图乒乓球的抛物线，如果用户通过在iPad上拖动A角度，苹果就会自动会显示出这一方程式的结果，同时改变图片当中抛物线的形状。
而在发布会的最后，苹果放出了最重磅的消息——将深度集成人工智能到其应用程序和功能中，并将其命名为“Apple Intelligence”。该款个人智能系统将应用于新版本的iPhone美国苹果id吧、iPad和Mac操作系统，基本上也就是整个苹果全家桶了。
对小编来说，数学功能的确让我眼前一亮，但是也就仅限如此。事实上，很多的图形计算器早就具备了这样的功能，且可以在电脑中呈现，这样的功能实在是有些鸡肋。同样的，很多苹果fans们对此并不买账，认为这种“小打小闹”式的改变完全不值一提。
发布会之后，马斯克表示如果苹果公司在其操作系统层面整合OpenAI的技术，基于安全考虑，特斯拉公司将禁止使用苹果设备。
必须在门出他们的苹果设备，这些设备将被存放在法拉第笼中，来屏蔽信号。
由此可见，AI的出现与频繁使用是我们的数据变得更透明、更容易获得美国区苹果id怎么下中国软件。Apple intelligence这项技术很可能会出错，并可能使互联网上已经成堆的错误信息更加泛滥。这样的next-gen AI对于留子的就业等问题都可能造成进一步的影响。
数据信息行业一直是留学生选择专业中的大热门，这是因为就业前景在近十年都非常好。
这样热门的行业有非常多的major可供留学生进行选择：数据科学，数据分析，数据工程，人工智能与机器学习以及大数据技术等等。
近年来AI使得多个行业都出现了一些波动，前几波自动化技术浪潮主要影响的是体力劳动活动，但现在，即使是一些knowledge work也开始进行自动化的过程，如教育、法律、技术和艺术等领域的专业人员，曾经或许觉得这样具有创造力的工作永远不可能被取代，现在却很可能比预期的更快看到他们工作的一部分实现自动化。
然而，新一代的AI出现对数据专业的留子们而言也并不一定是坏处，因为仍有无数留学生能够有很好的机会在此赛道中学习、工作。
数据信息分析还有很大一部分人类还未挖掘的部分，目前的行业情况并不是尽头。综上“数据是21世纪的石油”这句线年McKinsey技术趋势展望显示，现如今的企业需要更多懂人工智能的员工。这对于信息行业的留子们显然是一大利好消息。随着企业开始制定人工智能目标，对真正了解这些知识的员工的需求当然也在跟着增加苹果账号美国id共享。
早期采用者已经从新时代的生成/应用人工智能工具中获得了极大的价值。对于那些熟练于AI的员工仍然是香饽饽，因为非常多的公司要想在人才市场上占据主导地位，发展一流的人才管理能力。他们会非常希望留住懂人工智能的员工，从而提供一流的工作经验。
除此之外，美国的一些学校也开始顺应时代，在一些大专业下开设了AI track的小专业供学生进行选择与学习。
佐治亚理工学院（GT）的工程学院和艾文·艾伦文理学（IAC）合作，创建了佐治亚理工学院首个人工智能和机器学习应用的minor项目。这个项目补充了最近为本科生重新设计和创建的14门核心AI课程。学校希望为他们的学生提供更多类型的AI和ML课程。类似于这样的举措为广泛留学生群体提供了未来更多的就业可能。
这些大学当中还包括了康奈尔大学，从2024年fall开始，康奈尔大学的本科生可以选择minor人工智能（AI）。这一辅修的课程主要面向那些预计人工智能将在其学术和职业生涯中发挥关键作用的本科生。他们能非常扎实地了解人工智能的算法和技术。
新时代的AI也同样能作为一个极其有效的工具供人们所使用，有研究也表明，使用generative AI能够使大部分信息技术软件方面的工作的效率提高20-50%。
这也进一步印证了，新时代的AI发展，对这些数据专业的同学不完全是坏处随之带来的也有很多的优势。
因为数据专业涉及大量复杂的数学、统计学和编程知识，还同时需要得花大量时间理解各种算法和模型，学会怎么用不同的编程语言和工具来实现这些算法。这些对学生们的逻辑思维能力有很高的要求，也会常常导致他们的CPU直接干烧了。他们的平均睡眠时间也很低。
除此之外，他们项目和作业的要求很高，经常需要处理大量数据，还要在紧迫的时间内完成。再加上当前如此快速变化的技术环境，学生需要不断学习新知识，来保持自己未来在职场上的竞争力。
因此就有很多同学在社交媒体上进行抱怨，这种让人发疯的痛苦，可能只有身在其中的时候才能真正的体会。“文盲绝望感”“几乎快要发疯”可见数据专业的同学们美丽的精神状态了。
还有另一位同学所说的，总计而言就是痛苦二字。如此饱和的市场，实习找不到，真的非常痛苦，所以在数据这一行业的确是竞争相当激烈。
在这里小编也是真诚的祝愿数据专业的留子们能够精神健康的学下去！即使现在的AI发展速度如此之快，新时代AI也不断涌出，未来还是有很多机会和机遇在等待着大家。
