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开始要求在美国享受教育折扣的客户通过UNiDAYS验证他们作为教师、学生或学校工作人员的身份。苹果以前从未要求客户在美国进行验证教育优惠流程,而现在,在添加该要求仅三天后,苹果就将其删除了。

截至今天,可以从美国的苹果教育网站购买打折的iPad、Mac和其他产品,苹果不要求提供任何证明客户是学生或教师的证据。在 UNiDAYS 要求推出后,一些用户抱怨称 UNiDAYS 网站因工作人员验证而被破坏,因为它要求客户上传带有到期日期的学生证。员工被阻止获得打折产品,这可能是苹果拒绝这一要求的原因。

目前尚不清楚苹果是否会在解决问题后重新实施机构验证流程,以供学生、教师和学校工作人员使用,但目前还没有要求进行折扣购买。

长期以来,苹果一直要求在英国等国家/地区进行UNiDAYS验证,因此将来某个时候在美国再次将其添加成为强制要求也就不足为奇了。

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东方甄选发布了12月15日至12月17日直播宣传海报,董宇辉未在其中,疑似再停播三天。近期东方甄选的小作文”事件引发热议,董宇辉、孙东旭成为了网络关注的焦点。东方甄选也意识到了这个问题,今年以来正在孵化更多主播,除了董宇辉,东方甄选的主播阵容还包括顿顿、明明、yoyo等。

本周五晚我们将迎来元旦三天假期,连续三天且不调休。假期的游戏防沉迷也依然生效,每天只能玩1小时。《元梦之星》主动加码更严格的充值策略苹果美国id账号登录方法,12岁以下禁止充值,严于主管部门关于8岁以下禁充”的要求,也未设立渠道服,游戏内完全按照统一的防沉迷标准执行。

昨天的一场大雪,让很多喜欢雪的小伙伴非常开心,接下来很快还将迎来更开心的元旦三天假。根据假期安排,今年元旦假期为2023年12月30日至2024年1月1日放假,共3天,没有调休。最后提醒大家,12月18日可购买1月1日的返程火车票,千万别忘记了。

2023年年末,备受瞩目的剧版《繁花》终于上线。作为剧中故事的重要发生地,上海老牌五星酒店和平饭店也因此再度受到瞩目。《繁花》的热播不仅带火了上海和平饭店,也为相关产业带来了商业机会和市场潜力。

一种内分泌激素异常引起血糖浓度超标,从引发多器官损伤的疾病,是全球患病率最高的慢性病之一。糖尿病足、视网膜病变、中风、冠心病、截肢,乃至可怕的尿毒症、器官衰竭……糖尿病可以引发100多种并发症,是目前已知的并发症最多的一种疾病!2022年11月,深圳恒生糖尿病逆转暨慢性病管理中心落地成立,为中国政商名流、明星艺人、精英人群提供整合医学精准慢病逆转,邹真俊博士担任深圳恒生糖尿病逆转暨慢性病管理中心医疗总监/健康教练。

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美国联邦机构看到在其日常工作中使用人工智能工具的许多可能性,但实际上只有其中一小部分被付诸实践。周二发布的一份报告显示,审计署发现20个非国防机构在政府中鉴定了超过1,200种用例,但它们只实施了其中约16%的人工智能用例。他们还接受了总统国家安全团队的机密情报简报,重点关注“人工智能的国际维度和能力”。

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一波音客机因失压在空中出现一个大洞:下线年开年以来,世界各地大事频发,继日本空客飞机撞机后,美国一航空公司的波音飞机也遭遇了惊魂一刻。当地时间1月5日晚上,美国阿拉斯加航空1282航班在波特兰国际机场被迫紧急迫降。阿拉斯加航空选择的客舱构型并没有达到必须配备这两个紧急出口的乘客密度,所以本来是从内部把这两个门加装了挡板,但没想到竟然出现了如此意外,好在此次事故中附近并没有乘客乘坐,无人员伤亡。

DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。

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Auto Seduction AI是一款智能约会助手,通过个性化消息和完美的对话开场白,帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白,帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能,平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言,包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。

vx.dev:开源、低成本的v0.dev替代品,可自定义且与GitHub无缝融合

vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: – 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 – 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 – GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

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LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合,实现新的能力。CALM(Composition to Augment Language Models)引入模型之间的交叉注意力,以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括:(i)通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据,在新任务上扩展LLMs的规模;(ii)保持现有模型权重不变,因此保留现有的能力;(iii)适用于不同的领域和设置。实验证明,将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强,在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上,结果绝对改善了高达13%。类似地,当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时,在代码生成和解释任务上,相对于基础模型,我们看到了高达40%的改进,与完全微调的对应模型不相上下。

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