苹果公司在本周推出了一项新服务，旨在让用户快速、轻松地将iCloud上存储的照片和视频传输到谷歌相册。
根据苹果支持文档中描述的，用户可以访问苹果网站并登录选择“转移数据副本”选项，按照步骤进行操作后，苹果会将用户的iCloud照片和视频传输到谷歌相册，这一过程需要三到七天。
当用户将iCloud照片传输到谷歌相册后，原iCloud中的照片和视频不会被删除，这一服务只是为用户提供了更多的存储选项以及备份自己的照片和视频。同时，用户需要在自己的Apple ID帐户启用双重身份验证，并且Google Photos帐户必须具有足够的存储空间。
这项传输服务无法传送智能相册、LivePhoto、一些RAW格式的照片，同时传输的照片是最新编辑后的而不是最初的原始版本，并且有副本的话仅显示为一张照片。
目前，澳大利亚，加拿大，欧盟，冰岛，列支敦士登，新西兰，挪威，瑞士，英国和美国的客户可以使用苹果这项转移服务。
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根据韩国Naver的云计算和人工智能部门首席执行官的表态，该公司预计在未来三年内，其出口将至少翻一番。NaverCloud的AI服务具有易于定制的特点，可迎合中国和美国以外地区买家的需求。”他指出，相对于美国和中国的全球标准，Naver提供更符合本地需求的解决方案，为客户提供了更多选择。
极光闪达与北京慕华信息科技有限公司达成合作。极光闪达将依托自己多年在邮件发送方面的技术积累，为其提供领先的邮件发送服务。极光闪达将持续提升产品服务能力，助力更多行业客户实现数字化转型。
巴黎的人工智能初创公司MistralAI宣布与GoogleCloud签署战略合作，实现了一次重大突破。根据双方的非独占性协议，MistralAI将利用GoogleCloud的AI优化基础设施分发其开源LLM及优化的专有语言模型。该公司旨在为企业开发新型的生成式人工智能模型，结合科学卓越、开源方法和对技术的社会责任感的愿景。
谷歌在推出其张量处理单元CloudTPUv5p和具有突破性的超级计算机架构AIHypercomputer时掀起了轩然大波。这些创新的发布，再加上资源管理工具DynamicWorkloadScheduler，标志着在处理组织的人工智能任务方面迈出了重要的一步。这些创新有望重新定义人工智能计算的格局，并为各行各业的突破性进展铺平道路。
GoogleCloud和巴黎的生成型AI初创公司MistralAI当地时间周三联合宣布合作，允许这家初创公司在科技巨头的基础设施上分发其语言模型。根据双方的联合声明，「根据协议，MistralAI将使用GoogleCloud的AI优化基础设施，包括TPU加速器，以进一步测试、构建和扩大其大型语言模型，同时受益于GoogleCloud的安全和隐私标准。该公司周一表示，在七个月内第二轮融资中筹集了3.85亿欧元，由Andreessen-Horowitz和LightSpeedVentures等投资者领投。
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MagicAnimate是一个基于扩散模型的人类图像动画框架，旨在增强时间一致性、忠实保留参考图像，并提高动画的真实感。MagicAnimate软件的体验入口在哪呢，这里我们来看下MagicAnimate的官方体验入口。以上就是MagicAnimate的全部介绍了，感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验。
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近日，阿里云通义千问APP上线通义舞王”免费功能，仅凭一张照片就可生成多种AI热门跳舞视频。操作很简单，在阿里云通义千问APP内输入通义舞王”、全民舞王”等暗号，并且按照提示要求上传照片后，等待十几分钟，即可生成舞蹈视频能很好保留其原形象。早在11月底，该研究便在推特、Youtube等一些海外媒体平台爆火，相关视频播放量超1亿。
Ludo.ai已经在游戏开发工具中整合人工智能三年，现在正通过创造一个文本到视频生成器工具为游戏开发者利用生成型AI。Ludo.ai网站截图Ludo.ai首席执行官TomPigott表示，该公司已经发布了其视频生成器工具的测试版。这将是一个挑战，因为物理学相当困难。
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DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。
Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。
Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。
Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户可以使用直观的在线平台免费增强求职申请。
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vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: – 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 – 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 – GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。
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FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。
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ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。
LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。
这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。
Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。
3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。
LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。
