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由于苹果与Masimo医疗科技公司在血氧检测技术上的产权纠纷，美国国际贸易委员会裁定AppleWatchSeries9和AppleWatchUltra2侵犯了Masimo的部分血氧传感器专利。这一裁决导致苹果无法从海外进口血氧传感器，从使得整个产品线陷入停滞。但目前尚不清楚软件修复是否足以解决这一问题，因为涉及的专利与硬件有关。
因为苹果与Masimo医疗科技公司就血氧检测等技术的产权纠纷，美国国际贸易委员会认定AppleWatchSeries9和AppleWatchUltra2侵犯了Masimo的部分血氧传感器专利。目前苹果已经无法从海外进口血氧传感器，导致整个产品线面临瘫痪。苹果也在努力向美国海关提交解决方法，以解除禁令，但目前尚不清楚软件修复是否足够，因为相关专利与硬件有关。
苹果公司在给媒体的一份声明中称，本周晚些时候将停止在美国销售AppleWatchSeries9和AppleWatchUltra2两款产品。从美国东部时间12月21日下午3点起，AppleWatchSeries9和AppleWatchUltra2将无法再从苹果美国官网购买，零售店的库存在12月24日售罄后也不再补货。在今年10月份的时候，美国国际贸易委员会作出裁决，认定这两款AppleWatch侵犯了Masimo的部分血氧传感器专利。
当地时间12月27日，美国华盛顿一家上诉法院暂停了对苹果最新款Series9和Ultra2手表的禁售令。这意味着这两款手表将重新上架销售，并将在下周六前扩大销售范围。“闹剧”终于结束，AppleWatch宣布解除禁售无论是对于苹果还是广大消费者来说都是一件好事！
在乔·拜登总统的政府今天拒绝否决该禁令后，苹果公司无法再在美国销售WatchSeries9和WatchUltra2。苹果公司于12月21日将这两款设备从其网站上撤下，并于12月24日后从商店货架上撤下。这两种方法都可能不足以让ITC满意，这可能会导致苹果与Masimo达成和解。
Apple开源的MLX是一个适用于苹果芯片的机器学习框架。它具有许多功能，包括熟悉的API、可组合的函数转换、延迟计算、动态图构建和多设备支持等。阵列驻留在共享内存中，允许跨不同设备类型对MLX阵列进行操作无需移动数据。
禁止在美国进口和销售AppleWatchSeries9和AppleWatchUltra2的禁令已被暂停，这使得苹果公司可以在美国重新销售这些产品。今年10月份，美国国际贸易委员会裁定AppleWatchSeries9和AppleWatchUltra2的血氧传感器侵犯了医疗设备制造商Masimo的两项专利，这导致这两款新AppleWatch被禁止在美国进口或销售。在该法院暂时解除禁令后，苹果从当地时间周三开始在零售店销售此前停售的手表，并且将从当地时间周四开始恢复线上出售。
当地时间周二，苹果证实，已就AppleWatch禁令向美国联邦巡回上诉法院提起上诉。今年10月份，美国国际贸易委员会裁定AppleWatchSeries9和AppleWatchUltra2的血氧传感器侵犯了医疗设备制造商Masimo的两项专利，这导致这两款新AppleWatch被禁止在美国进口或销售。由于ITC表示针对苹果的上诉将需要两周多的时间做出回应，因此苹果提交了立即搁置禁令的“紧急动议”，要求在上诉期间搁置禁令。
苹果已在美国开始停售AppleWatchSeries9和AppleWatchUltra2。这一决定是由于美国国际贸易委员会的一项裁决，该裁决指出这两款新AppleWatch的血氧传感器侵犯了医疗设备制造商Masimo的两项专利。进口禁令将于当地时间12月26日正式生效，这意味着当苹果零售店在当地时间12月26日圣诞节后重新开放时，消费者将无法购买到AppleWatchUltra2和AppleWatchSeries9。
苹果公司近日调整了AppleMusic在中国的订阅价格。从12月8日起，学生订阅价格从原来的5元/月上涨至6元/月，个人订阅价格从原来的10元/月上涨至11元/月，家庭订阅价格从原来的15元/月上涨至17元/月。中国地区的价格上涨是跟随了这一全球调整。
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ControlNet-HandRefiner-pruned模型是对HandRefiner模型进行剪枝压缩处理后的fp16版本,可以更快速地进行手部图像修复。该模型采用弥散模型进行条件性图像补全,可以精确修复手部图像中的缺失或畸形部分。该模型压缩率高,inference速度快,非常适合在资源受限的环境下,仍然进行高质量手部图像修复。
aMUSEd是一个开源平台，提供各种自然语言处理（NLP）模型、数据集和工具。其中包括aMUSEd，一个基于MUSE的轻量级遮蔽图像模型（MIM），用于文本到图像的生成。相比于潜在扩散（latent diffusion），MIM需要更少的推理步骤并且更易解释。此外，MIM可以通过仅有一张图片进行微调以学习额外的风格。aMUSEd还提供了两个模型的检查点，可以直接生成256×256和512×512分辨率的图像。
